Planeamento Cirúrgico Paciente-Específico
Com apoio
técnico-clínico
externo
Transformamos imagens médicas em modelos físicos tridimensionais que apoiam cirurgiões e equipas hospitalares na preparação de casos complexos.
Planeamento cirúrgico pouco tangível em casos complexos
O problema não é falta de imagem. É dificuldade de transformar imagem em decisão e preparação operatória útil.
- Planeamento ainda feito apenas com imagens 2D no ecrã, sem ensaio prévio em 3D.
- Dificuldade em antecipar relações anatómicas críticas e trajetos seguros antes do bloco.
- Comunicação entre especialidades depende de descrições verbais nem sempre claras.
- Adaptações importantes ainda podem migrar para o intraoperatório.
Quando o caso entra no bloco com mais incerteza, o hospital absorve custo, tempo e risco
Um caso mal planeado aumenta o risco para o doente.
Adaptações intraoperatórias
Decisões importantes tomadas no bloco, sem preparação prévia adequada.
Risco de sangramento
Maior risco de hemorragia e lesão de estruturas vizinhas.
Tempo operatório
Aumento do tempo de bloco e da exposição anestésica.
Resultados cirúrgicos
Potencial piora dos resultados quando a preparação é insuficiente.
Incerteza no bloco representa custo real para a instituição
Em termos de gestão, tempo de bloco e complicações estão entre os principais custos cirúrgicos.
Tempo de bloco
Aumento do tempo operatório por cirurgia.
Materiais e insumos
Aumento do desperdício de recursos cirúrgicos.
Internação
Aumento do tempo de internação e ocupação de leitos.
Complicações
Custos associados a complicações pós-operatórias.
O que muda em casos complexos
- Melhoram a compreensão anatómica e o planeamento pré-operatório.
- Reduzem tempo operatório, perda hemática e exposição fluoroscópica em várias cirurgias ortopédicas e reconstrutivas.
- Aumentam a confiança da equipa e facilitam o ensino.
- Melhoram a comunicação médico-doente.
Imagem médica → modelo físico → planeamento → cirurgia
Transformam imagens médicas em modelos físicos que apoiam um planeamento cirúrgico mais preciso e personalizado.
- Réplicas físicas tridimensionais da anatomia específica do doente.
- Produzidos a partir de TAC ou RM (formato DICOM).
- Disponíveis em materiais rígidos, flexíveis, transparentes ou combinação, conforme o objetivo clínico.
- Facilitam a simulação e visualização do procedimento antes da cirurgia real.
Impacto potencial descrito na literatura
A literatura sustenta que o planeamento cirúrgico paciente-específico com recurso a biomodelos 3D pode diminuir o tempo de cirurgia e contribuir para uma redução de custos. Os dados abaixo são descritos na literatura científica e não constituem promessa de resultado.
Portugal (referência): custo do bloco operatório ≈ 11,67 €/h (Borlido, 2023) · custo de internação ≈ 481 €/dia (INE, 2023). Sem considerar complicações evitadas e desperdício de materiais.
A BIMO-3D
Empresa focada em planeamento cirúrgico, biomodelos paciente-específicos e preparação pré-operatória orientada à utilidade clínica.
- Incubada na UBI Medical, em Portugal, inserida num ecossistema de inovação em saúde.
- Proximidade com universidades, profissionais de saúde e desenvolvimento técnico especializado.
- Une imagem médica, engenharia e planeamento cirúrgico paciente-específico.
- Foco em tornar esse processo mais claro, mais útil e mais previsível para a equipa cirúrgica.
O que a BIMO-3D entrega por caso
A BIMO-3D não vende apenas modelos físicos; entrega suporte técnico-clínico para preparar cirurgias complexas com mais clareza e previsibilidade.
Receção e triagem do exame
Validação de imagem e enquadramento inicial do caso.
Consultoria técnica
Discussão com o cirurgião do objetivo do planeamento; definição do output, estratégia de visualização, medições, cortes e material.
Segmentação médica
Reconstrução anatómica 3D a partir do DICOM das estruturas relevantes ao caso.
Biomodelos 3D
Confeção em materiais rígidos, flexíveis, transparentes ou combinação, conforme o objetivo clínico.
Entrega pré-operatória
Entrega em tempo útil para preparação médica, discussão clínica e demonstração ao doente.
Relatório clínico
Acompanhamento de resultados clínicos e económicos quando solicitado pela instituição.
Fluxo de trabalho
A BIMO-3D não vende apenas modelos físicos — entrega suporte técnico-clínico do início ao fim do processo.
Envio do caso
Triagem clínico-técnica
Alinhamento com o cirurgião
Definição do output
Segmentação e planeamento
Confecção do biomodelo
Entrega física do modelo
Suporte pré-operatório
Análise de resultados
Prazo de entrega: 5 dias úteis após a definição do output.
Estrutura recomendada de progressão
A proposta da BIMO-3D é permitir a adopção de planeamento cirúrgico específico do doente sem a complexidade de montar uma estrutura interna dedicada.
Entrada
Piloto institucional de curta duração com casos selecionados.
Validação
Pacote fechado inicial com número definido de casos.
Consolidação
Padronização do fluxo e adoção mais previsível.
Integração
Parceria recorrente com lógica institucional.
Expansão
Ampliação gradual das especialidades e aplicações.
Próximo passo
Vamos avaliar um primeiro caso?
Hospitais e cirurgiões podem discutir com a BIMO-3D a aplicabilidade do planeamento paciente-específico para casos selecionados.
Referências
- 1.Ballard, D. H. et al. Medical 3D printing cost-savings in orthopedic and maxillofacial surgery. Academic Radiology, v. 27, n. 8, p. 1103–1113, 2020. DOI
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- 3.O'Connor, O. et al. The use of 3D printing in orthopaedics. Archives of Bone and Joint Surgery, v. 12, n. 7, p. 441–456, 2024. DOI
- 4.Yuan, J. et al. Digital orthopedic 3D printing technology on intertrochanteric fractures. Medicine, v. 104, n. 17, e42193, 2025. DOI
- 5.Serrano, C. et al. Evaluation of 3D printing costs in surgery. Int J Technology Assessment in Health Care, v. 36, n. 4, p. 349–355, 2020. DOI
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- 9.Liu, W. et al. 3D printing technology in acetabular fractures: meta-analysis. Journal of Orthopaedic Surgery and Research, v. 20, n. 1, p. 518, 2025. DOI
- 10.Dimick, J. B. et al. Hospital costs associated with surgical complications. J Am College of Surgeons, v. 199, n. 4, p. 531–537, 2004. DOI